Читаем Власть и прогресс онлайн бесплатно
Яркую иллюстрацию этого феномена дает нам история торговли свежей рыбой в южноиндийском штате Керала, настоящую революцию в которой совершили мобильные телефоны. Наловив в море рыбы, рыбаки из Кералы везут ее к торговцам на какой-нибудь прибрежный базар. Прежде нередко случалось, что на каком-либо базаре предложение превышало спрос, торговцу приходилось снижать цену до нуля и выбрасывать нераскупленный товар. В это же время, быть может, на соседнем базаре, всего в нескольких километрах оттуда, рыбы было мало, а покупателей много – цена взлетала до небес, в рыбную лавку выстраивалась длинная очередь, и все равно всем не хватало. Но с 1997 года в Керале начала распространяться мобильная связь. Рыбаки и торговцы рыбой стали использовать мобильники для получения информации о рыбных поставках и спросе на рыбу на разных базарах. В результате и ценовой разброс, и потери от нераскупленной рыбы резко снизились. Экономическая основа этой истории очевидна: новая технология связи позволила создать унифицированный рыбный рынок – а внимательное изучение этого эпизода показывает, что он принес значительную пользу и рыбакам, и рыботорговцам, и потребителям.
Возможность образования новых связей и создания новых рынков с появлением цифровых технологий резко увеличивается, и некоторые платформы уже этим воспользовались. Вдохновляющий пример – система безналичных расчетов и перевода денег M-PESA, введенная в 2007 году в Кении, предоставляющая быстрые и дешевые банковские услуги на основе мобильных телефонов. Уже два года спустя эта система охватила более 40 % кенийского населения, а с тех пор была принята еще несколькими развивающимися странами. По оценкам специалистов, она приносит местным экономикам обширную и разностороннюю выгоду. Другой пример –
Даже в таких областях, которые ИИ автоматизирует более или менее успешно – например в переводе, – существуют комплементарные альтернативы, основанные на создании новых платформ. Так, вместо того чтобы полагаться на полностью автоматизированный перевод, зачастую низкого качества, можно создавать платформы, на которых люди, нуждающиеся в языковых услугах, ищут и находят квалифицированных носителей языков со всего мира.
Необязательно ограничивать новые платформы теми, что специализируются на денежных транзакциях. Децентрализованные цифровые структуры позволяют выстраивать платформы для самых разных форм сотрудничества, обмена знаниями и опытом или коллективного действия – об этом мы подробнее поговорим в главе одиннадцатой.
Упомянутые нами успехи ПЗМ по праву заняли свое место в «зале славы» цифровых технологий и открыли дорогу для неисчислимого множества других инноваций. Однако в нынешнем развитии «цифры», сосредоточенном на ИИ, они выглядят маргинальными. По оценке
Почему же IT-компании не создают такие инструменты, которые бы помогали людям и в то же время увеличивали производительность? Для этого есть несколько причин, и все немало сообщают нам о тех более фундаментальных закономерностях, с которыми мы здесь сталкиваемся. Рассмотрим пример с индивидуальным обучением – и вспомним, что новые задачи, как в этом примере, полезны в том числе потому, что увеличивают производительность, предлагая людям (в данном случае учителям) новую работу, осмысленную и высокооплачиваемую. Однако чем больше учителей, тем больше придется им платить – а школы и так стеснены в средствах. Большинство государственных школ, как и других современных организаций, вынуждены сосредоточиться на урезании расходов: нанимать дополнительных учителей они и не могут, и не хотят. Следовательно, новые алгоритмы автоматического преподавания или автоматического выставления оценок выглядят для них более привлекательно.
То же верно для здравоохранения. Хоть США и тратит на здравоохранение 5 трлн долларов ежегодно, больницы очень стараются не увеличивать, а сокращать число медсестер; эта нехватка персонала ярко проявилась и болезненно сказалась во время эпидемии COVID-19. Новые технологии, повышающие возможности и ответственность медсестер, означают, что для качественного обслуживания пациентов медсестер придется нанимать больше. И это наблюдение возвращает нас к исходной точке: машины, комплементарные по отношению к человеку, непривлекательны для организаций, сосредоточенных на снижении расходов.
