Читаем Власть и прогресс онлайн бесплатно

Практическая значимость в действии

Можно назвать четыре взаимосвязанных, но различных пути развития цифровых технологий в направлении практической значимости – том, где они могут помогать нам и делать нас сильнее.

Во-первых, машины и алгоритмы могут увеличивать производительность работника в тех задачах, которые он уже выполняет. Когда умелый ремесленник получает хороший резец или архитектор – доступ к графическому проектировщику, их производительность может значительно возрасти. Такое возрастание производительности необязательно связано с новыми инструментами – его можно достичь, и совершенствуя конструкцию уже существующих механизмов. Именно этим занимаются специалисты в областях, известных как «человеко-машинное взаимодействие» и «человеко-ориентированные процессы проектирования». Эти подходы признают, что любой механизм, и в особенности компьютер, чтобы быть пригодным для продуктивного использования человеком, должен обладать определенными характеристиками, – и ставят в приоритет создание таких новых технологий, которые повышают полезность и удобство в использовании для человеческих нужд. При успехе (как Энгельбартовы мышь и графический интерфейс пользователя) новые цифровые технологии могут стать тем, что Стив Джобс как-то назвал «велосипедом для сознания», и расширить возможности человека. Поскольку этот подход ставит возможности машины на службу людям, машина здесь дополняет человеческий разум, а не пытается обзавестись собственным.

Этот подход уже породил некоторые серьезные успехи – и может породить еще больше. Например, такие инструменты, как виртуальная и дополненная реальность, обещают чрезвычайно расширить человеческие возможности в области планирования, проектирования, обучения и тренировок. Но его применение не ограничивается техническими и инженерными задачами.

Современный консенсус в IT-сообществе сформулировал Кай-Фу Ли: «Роботы и ИИ возьмут на себя производство, доставку, проектирование и продажи большинства товаров». Но, несмотря на такие заявления, как мы уже видели в предыдущей главе, усилия по введению нового программного обеспечения стали важным источником роста производительности в Германии, где позволили добиться большей гибкости перед лицом меняющихся обстоятельств или потребностей.

Этот же потенциал еще лучше иллюстрирует промышленность Японии, где многие компании, даже вводя сложнейшие (и порой автоматизированные) машины, в то же время ставят на первое место гибкость и поощряют участие сотрудников в принятии решений. Первопроходцем такого подхода стал У. Эдвард Диминг, еще один инженер, придерживающийся тех же взглядов, что и Винер, Энгельбарт и Ликлайдер. Именно Димингу японская промышленность обязана тем, что в ней установился гибкий подход к производству, в котором на первом месте стоит качество продукции. За это Диминг удостоился в Японии высочайших почестей; в его честь там учреждена премия его имени. Немало новых возможностей для такого сотрудничества человека и машины представляет в наше время виртуальная и дополненная реальность – технологии, значительно увеличивающие точность человеческого труда, способность человека создавать более адаптивные конструкции и более гибко реагировать на изменения вокруг себя.

Второй тип ПЗМ, еще более важный, – тот, на котором мы подробно останавливались в главах седьмой и восьмой: создание новых задач для людей. Новые задачи играли важнейшую роль, например, в росте спроса как на квалифицированных, так и на неквалифицированных рабочих на заводах Форда в период, когда Форд автоматизировал отдельные элементы производственного процесса, реорганизовывал работу и переходил к массовому производству. Цифровые технологии в последние полвека также создали немало новых технических и инженерных задач (несмотря даже на то, что для большинства компаний на первом месте стоит цифровая автоматизация). Много новых задач может создать в будущем виртуальная и дополненная реальность.

Сферы образования и здравоохранения ярко иллюстрируют то, как новые алгоритмы могут порождать новые задачи. Более сорока лет назад Айзек Азимов подметил серьезную проблему современной системы образования:

«В наше время то, что принято называть учебой, вам навязывают. Всех в классе заставляют учить одно и то же, в один и тот же день, с одной и той же скоростью. Но все люди разные. Для кого-то класс движется слишком быстро, для кого-то – слишком медленно, для кого-то – не в том направлении».

Похожие книги