Читаем Власть и прогресс онлайн бесплатно

«В ближайшие 12 лет ИИ поможет более эффективно выполнять свою работу людям всех профессий, особенно тех, что связаны со спасением жизней: врачам, полицейским, даже военным (они смогут сосредоточить свои атаки на повреждении инфраструктуры и убивать меньше вражеских солдат и мирных жителей)».

Этот же человек замечает:

«Конечно, будут и негативные явления: больше безработицы в некоторых „рутинных“ профессиях – среди водителей общественного транспорта, в общественном питании и т. п.»

Однако об этих негативных явлениях беспокоиться не стоит, ведь все те же IT-предприниматели готовы облегчить это бремя филантропией. Как заявил Билл Гейтс на Давосской конференции 2008 года, у этих успешных людей есть возможность творить добро и одновременно развивать свой бизнес, помогая не столь успешным людям новыми продуктами и технологиями. Он объявил: «Вызов в том, чтобы спроектировать систему, в которой двигателем перемен становятся рыночные „пряники“, в том числе признание и возможность заработать», с целью «улучшить жизнь тех, кому не вполне выгодны рыночные отношения». Эту систему он назвал «творческим капитализмом» и поставил перед собравшимися филантропическую цель – «в следующем году запустить проект творческого капитализма», дабы облегчить проблемы мира.

В этой главе мы покажем, что представление о почти неизбежном благе, исходящем от новых технологий, в том числе от разумных машин, которое внушают нам талантливые предприниматели, – не что иное, как иллюзия, иллюзия искусственного интеллекта. Как и убеждение Лессепса, что каналы принесут выгоду и инвесторам, и мировой коммерции, это представление укоренено в идеологии, однако поддерживается тем, что обогащает и укрепляет мировые элиты, направляя развитие технологий в сторону автоматизации и контроля.

Само описание возможностей цифровой технологии исключительно в терминах «разумных машин» неправомерно сужает наше видение. Цифровые технологии универсальны, их можно развивать в самых разных направлениях. И, выбирая направление развития, нам стоит сосредоточиться на том, насколько полезно то или другое для достижения человеческих целей, – на том, что называется «практической значимостью». В прошлом, поощряя такое использование механизмов и алгоритмов, которое дополняло возможности человека и делало людей сильнее, мы приходили к технологическим прорывам, обладающим высокой практической значимостью. И напротив, завороженность искусственным интеллектом поощряет массовый сбор данных, лишение власти рабочих и простых граждан, переход к автоматизации даже там, где речь идет лишь о «автоматизации с потерей качества» – иначе говоря, там, где автоматизация не дает почти никакого выигрыша в производительности. И вряд ли совпадение, что такая «второсортная» автоматизация всерьез обогащает лишь одну группу людей – тех, кто контролирует цифровые технологии.

Мечты об искусственном разуме

Достижения цифровых технологий вызывают справедливое изумление. Новые способности машин позволяют невероятно расширить пределы наших возможностей и преобразить к лучшему многие стороны нашей жизни. И эти достижения в самом деле очень велики. Например, General Pre-Trained Transformer-3 – GPT-3, выпущенный в 2020 году компанией OpenAI, – это система обработки естественного языка, возможности которой поистине примечательны. GPT-3, уже обученный и оптимизированный на основе огромного объема текстовой информации из Интернета, способен создавать почти человеческие тексты – даже стихи, общаться на типовом человеческом языке и, что особенно впечатляет, переводить инструкции на естественном языке в компьютерный код.

Логика компьютерных программ проста. Программа или алгоритм – это инструкция, в соответствии с которой машина получает набор заранее определенных команд и, подчиняясь им, пошагово выполняет определенную задачу. Например, ткацкий станок Жаккара, получив несколько перфорированных карт (они здесь выполняли роль «команд»), начинал выполнять сложный и изящно спроектированный механический процесс, результатом которого становилась ткань с определенным узором, «запрограммированным» на картах. Используя разные карты, можно было получать разные узоры, иногда поразительно сложные.

Похожие книги