Читаем Власть и прогресс онлайн бесплатно
Современный подход к ИИ предлагает распространить автоматизацию на более широкий спектр рутинных задач, например на работу банковского операциониста. Уже в 1990-е годы широко распространились банкоматы – автоматы, не обладающие ИИ, но способные выполнять простые задачи, например выдавать наличные. Внесение денег на счет было автоматизировано лишь частично. Банкоматы принимали депозиты и сортировали чеки по банковским кодам и номерам счетов, используя технологию магнитно-маркерного распознавания знаков. Но для других рутинных задач – например для того, чтобы разбирать написанное от руки, систематизировать счета, следить за превышением кредита – по-прежнему требовались люди. С помощью ИИ, умеющего читать рукописный текст и имеющего механизмы принятия решений, любая обработка чеков теперь может производиться совершенно без участия человека.
Еще более примечательно стремление использовать ИИ для автоматизации нерутинных задач – таких, как обслуживание клиентов, расчет налогов и даже финансовое консультирование. Многие задачи, задействованные в этих профессиях, просты, предсказуемы и могут быть автоматизированы хоть сейчас. Например, нет никакой проблемы в том, чтобы отсканировать информацию о заработной плате и налоговой ставке и автоматически перенести ее в соответствующие графы налоговой декларации или сообщить клиенту банка интересующую его информацию об остатках на счетах или о кредитной задолженности. В самое последнее время ИИ начал успешно выполнять и более сложные задачи. Современные программы по расчету налогов и оформлению налоговых деклараций умеют задавать пользователям вопросы об их расходах или о тех пунктах, что выглядят подозрительно; у клиента есть возможность найти свою проблему в списке с помощью голосового меню (хотя эта функция зачастую работает несовершенно, и клиенты теряют время, ожидая, пока им на помощь придет сотрудник-человек).
Например, при роботизированной автоматизации процессов (RPA) программа выполняет задачи, наблюдая за человеческими действиями с помощью специального графического приложения. RPA-боты сейчас широко внедряются в банковское дело, кредитные организации, электронную коммерцию, а также в службы поддержки программного обеспечения. Самые известные примеры – автоматизированные системы распознавания голоса и чат-боты, обучающиеся у удаленных систем IT-поддержки. Многие эксперты полагают, что со временем такая автоматизация распространится на множество задач, сейчас выполняемых «белыми воротничками». Например, журналист «Нью-Йорк таймс» Кевин Руз так пишет о потенциале RPA-ботов: «Последние достижения в области ИИ и машинного обучения создали алгоритмы, способные успешно заменять врачей, юристов и банкиров в некоторых элементах их работы. Со временем, обучаясь выполнять все более высокоуровневые задачи, боты смогут подниматься по карьерной лестнице».
Предполагается, что от этих поразительных новых возможностей выиграем мы все. Нынешние директора
Однако эти громкие обещания не вполне подтверждаются фактами. Хотя разговоры о разумных машинах ведутся уже два десятилетия, эти технологии начали распространяться только после 2015 года. То, что новая технология наконец «взлетела», очевидно и по объемам средств, которые тратят фирмы на работу с ИИ, и по обилию вакансий для сотрудников со специфическими знаниями, требующимися для этой работы (машинное обучение, машинное зрение, глубинное обучение, распознавание образов, обработка естественного языка, нейронные сети, метод опорных векторов, латентный семантический анализ).
Идя по этим следам, можно заметить, что инвестиции в ИИ и найм на работу специалистов по ИИ концентрируются в организациях, сосредоточенных на задачах, которые могут выполняться с помощью этих технологий: страховые и бухгалтерские операции, анализ поставок и снабжения и различные другие офисные занятия, включающие в себя распознавание повторяющихся паттернов, вычисления и базовое распознавание речи. В то же время мы видим, что эти же организации значительно снижают объем найма сотрудников в целом; все прочие вакансии у них значительно сокращаются.
