Читаем Программирование онлайн бесплатно

  К сожалению, доказательство корректности нетривиальных программ выходит за пределы современных возможностей (за исключением некоторых очень ограниченных прикладных областей), само доказательство может содержать ошибки (как и математические теоремы), и вся теория и практика доказательства корректности программ являются весьма сложными. Итак, поскольку мы можем структурировать свои программы, то можем раздумывать о них и убеждаться, что они работают правильно. Однако мы также тестируем программы (раздел 26.3) и пытаемся организовать код так, чтобы он был устойчив к оставшимся ошибкам (раздел 26.4).

В разделе 5.11 мы назвали тестирование систематическим поиском ошибок. Рассмотрим методы такого поиска.

  Различают тестирование модулей (unit testing) и тестирование систем (system testing). Модулем называется функция или класс, являющиеся частью полной программы. Если мы тестируем такие модули по отдельности, то знаем, где искать проблемы в случае обнаружения ошибок; все ошибки, которые мы можем обнаружить, находятся в проверяемом модуле (или в коде, который мы используем для проведения тестирования). Это контрастирует с тестированием систем, в ходе которого тестируется полная система, и мы знаем, что ошибка находится “где-то в системе”. Как правило, ошибки, найденные при тестировании систем, — при условии, что мы хорошо протестировали отдельные модули, — связаны с нежелательными взаимодействиями модулей. Ошибки в системе часто найти труднее, чем в модуле, причем на это затрачивается больше сил и времени.

Очевидно, что модуль (скажем, класс) может состоять из других модулей (например, функций или других классов), а системы (например, электронные коммерческие системы) могут состоять из других систем (например, баз данных, графического пользовательского интерфейса, сетевой системы и системы проверки заказов), поэтому различия между тестированием модулей и тестированием систем не так ясны, как хотелось бы, но общая идея заключается в том, что при правильном тестировании мы экономим силы и нервы пользователей.

Один из подходов к тестированию основан на конструировании нетривиальных систем из модулей, которые, в свою очередь, сами состоят из более мелких модулей. Итак, начинаем тестирование с самых маленьких модулей, а затем тестируем модули, которые состоят из этих модулей, и так до тех пор, пока не приступим к тестированию всей системы. Иначе говоря, система при таком подходе рассматривается как самый большой модуль (если он не используется как часть более крупной системы).

Прежде всего рассмотрим, как тестируется модуль (например, функция, класс, иерархия классов или шаблон). Тестирование проводится либо по методу прозрачного ящика (когда мы можем видеть детали реализации тестируемого модуля), либо по методу черного ящика (когда мы видим только интерфейс тестируемого модуля). Мы не будем глубоко вникать в различия между этими методами; в любом случае следует читать исходный код того, что тестируется. Однако помните, что позднее кто-то перепишет эту реализацию, поэтому не пытайтесь использовать информацию, которая не гарантируется в интерфейсе. По существу, при любом виде тестирования основная идея заключается в исследовании реакции интерфейса на ввод информации.

  Говоря, что кто-то (может быть, вы сами) может изменить код после того, как вы его протестируете, приводит нас к идее регрессивного тестирования. По существу, как только вы внесли изменение, сразу же повторите тестирование, чтобы убедиться, что вы ничего не разрушили. Итак, если вы улучшили модуль, то должны повторить его тестирование и, перед тем как передать законченную систему кому-то еще (или перед тем, как использовать ее самому), должны выполнить тестирование полной системы. Выполнение такого полного тестирования системы часто называют регрессивным тестированием (regression testing), поскольку оно подразумевает выполнение тестов, которые ранее уже выявили ошибки, чтобы убедиться, что они не возникли вновь. Если они возникли вновь, то программа регрессировала и ошибки следует устранить снова.

  Создание крупной коллекции тестов, которые в прошлом оказались полезными для поиска ошибок, является основным способом конструирования эффективного тестового набора для системы. Предположим, у вас есть пользователи, которые будут сообщать вам о выявленных недостатках. Никогда не игнорируйте их отчеты об ошибках! В любом случае они свидетельствуют либо о наличии реальной ошибки в системе, либо о том, что пользователи имеют неправильное представление о системе. Об этом всегда полезно знать.