Читаем Программирование онлайн бесплатно

Мы использовали функции insert() и make_pair() для того, чтобы показать, что элементами контейнера map действительно являются объекты класса pair. Этот пример также иллюстрирует значение обозначений; мы считаем, что индексирование понятнее и — что менее важно — легче записывается.

Ассоциативный контейнер, содержащий пары (символ, название).

map dow_name; // Доу-Джонс (символ, название)

dow_name["MMM"] = "3M Co.";

dow_name["AA"] = "Alcoa Inc.";

dow_name["MO"] = "Altria Group Inc.";

// ...

С помощью этих ассоциативных контейнеров можно легко извлечь любую информацию. Рассмотрим пример.

double alcoa_price = dow_price ["AAA"]; // считываем значения из

                                        // ассоциативного массива

double boeing_price = dow_price ["BA"];

if (dow_price.find("INTC") != dow_price.end()) // находим элемент

                                               // ассоциативного

                                               // массива

cout << "Intel is in the Dow\n";

Перемещаться по ассоциативному массиву легко. Мы просто должны помнить, что ключ называется first, а значение — second.

typedef map::const_iterator Dow_iterator;

// записывает цену акции для каждой компании, входящей в индекс

// Доу - Джонса

for (Dow_iterator p = dow_price.begin(); p!=dow_price.end(); ++p) {

  const string& symbol = p–>first; // тикер

    cout << symbol << '\t'

         << p–>second << '\t'

         << dow_name[symbol] << '\n';

}

Мы можем даже выполнить некоторые вычисления, непосредственно используя ассоциативный контейнер. В частности, можем вычислить индекс, как в разделе 21.5.3. Мы должны извлечь цены акций и веса из соответствующих ассоциативных массивов и перемножить их. Можно без труда написать функцию, выполняющую эти вычисления с любыми двумя ассоциативными массивами map.

double weighted_value(

  const pair& a,

  const pair& b)  // извлекает значения и перемножает

  {

    return a.second * b.second;

  }

Теперь просто подставим эту функцию в обобщенную версию алгоритма

inner_product() и получим значение индекса.

double dji_index =

  inner_product(dow_price.begin(), dow_price.end(),

  // все компании

                dow_weight.begin(), // их веса

                0.0,                // начальное значение

                plus(),     // сложение (обычное)

                weighted_value);    // извлекает значение и веса,

                                    // а затем перемножает их

  Почему целесообразно хранить такие данные в ассоциативных массивах, а не в векторах? Мы использовали класс map, чтобы связь между разными значениями стала явной. Это одна из причин. Кроме того, контейнер map хранит элементы в порядке, определенном их ключами. Например, при обходе контейнера dow мы выводили символы в алфавитном порядке; если бы мы использовали класс vector, то были бы вынуждены сортировать его. Чаще всего класс map используют просто потому, что хотят искать значения по их ключам. Для крупных последовательностей поиск элементов с помощью алгоритма find() намного медленнее, чем поиск в упорядоченной структуре, такой как контейнер map.

ПОПРОБУЙТЕ

Приведите этот пример в рабочее состояние. Затем добавьте несколько компаний по своему выбору и задайте их веса. 

  Для того чтобы найти элемент в контейнере vector, алгоритм find() должен проверить все элементы, начиная с первого и заканчивая искомым или последним элементом вектора. Средняя сложность этого поиска пропорциональна длине вектора (N); в таком случае говорят, что алгоритм имеет сложность O(N).

  Для того чтобы найти элемент в контейнере map, оператор индексирования должен проверить все элементы, начиная с корня дерева и заканчивая искомым значением или листом дерева. Средняя сложность этого поиска пропорциональна глубине дерева. Максимальная глубина сбалансированного бинарного дерева, содержащего N элементов, равна log₂N, а сложность поиска в нем имеет порядок O(log₂N), т.е. пропорциональна величине log₂N. Это намного лучше, чем O(N).