Читаем Разберись в Data Science онлайн бесплатно

Данные не всегда выглядят как набор или электронная таблица. Часто они бывают представлены в виде сводной статистики. Сводная статистика позволяет получить информацию о наборе данных.

Три самых распространенных понятия сводной статистики – среднее значение, медиана и мода, с которыми вы, вероятно, уже хорошо знакомы. Тем не менее мы хотим потратить несколько минут на обсуждение этих понятий, поскольку часто замечаем, что в разговорной речи слова «нормальный», «обычный», «типичный» и «средний» используются в качестве синонимов для них. Чтобы избежать путаницы, давайте проясним, что же означают эти понятия.

– Среднее значение – это сумма всех имеющихся у вас чисел, деленная на их количество. Нахождение среднего значения дает вам представление о том, какой вклад в общую сумму вносит каждое из наблюдений, когда все они имеют одно и то же значение.

– Медиана – это средняя точка диапазона значений, отсортированных по порядку.

– Мода – это число, которое встречается в наборе данных чаще всех остальных.

Среднее значение, медиана и мода называются мерами положения или мерами центральной тенденции. Меры вариации – дисперсия, размах и стандартное отклонение – являются мерами разброса. Номер положения указывает, где именно в числовом ряду находится типичное значение, а разброс говорит о том, насколько другие числа отклоняются от этого значения.

В качестве примера возьмем числа 7, 5, 4, 8, 4, 2, 9, 4 и 100. В данном случае среднее значение равно 15,89, медиана – 5, а мода – 4. Обратите внимание на то, что среднее значение 15,89 не присутствует среди исходных значений. Такое случается очень часто: среднее количество людей в домохозяйстве в США в 2018 году составляло 2,63 человека; звезда баскетбола Леброн Джеймс набирает в среднем 27,1 очка за игру.

Распространенная ошибка – использование среднего значения как средней точки данных, которой является медиана. Может показаться, что половина значений должна быть выше среднего, а половина – ниже. Но это не так. Чаще всего большинство значений находятся либо ниже, либо выше среднего. Например, у подавляющего большинства людей количество пальцев превышает среднее значение (которое составляет 9 с чем-то).

Чтобы избежать путаницы и недоразумений, мы рекомендуем использовать среднее значение, медиану и моду вместо таких понятий, как «обычный», «типичный» или «нормальный».

В этой главе мы преподали вам основы языка, на котором вы можете говорить о данных на рабочем месте. В частности, мы обсудили:

– данные, наборы данных и различные названия строк и столбцов в них;

– числовые данные (непрерывные и дискретные);

– категориальные данные (порядковые и номинальные);

– экспериментальные данные и данные наблюдений;

– структурированные и неструктурированные данные;

– меры центральной тенденции.

Теперь, когда вы освоили терминологию, пора приступать к статистическому осмыслению имеющихся данных.