Читаем Понимание SQL онлайн бесплатно
Понимание SQL
Данная книга является очень хорошим введением в теорию реляционных БД для пользователей-новичков, а также хорошим началом в освоении SQL, грамотном построение запросов, понимании того как эти запросы работают. Безусловно рекомендуется к прочтению для начинающих пользователей.
Компьютеры и Интернет / Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Книги по ITПеревод Лебедева В.Н.
Под редакцией Булычева В.Н.
МОСКВА, 1993
MARTIN GRUBER
Understanding SQL
SELECT * | { [ DISTINCT | ALL]
FROM {
[ ] }.,.. [ WHERE
[ GROUP BY {
[ HAVING
[ ORDERBY {
[ { UNION [ALL]
SELECT * | { [DISTINCT | ALL] < value expression >.,..}
FROM {
[]} .,.. [ WHERE
[ GROUP BY {
[ HAVING
[ ORDER BY {
Элементы, используемые в команде SELECT
ЭЛЕМЕНТ | ОПРЕДЕЛЕНИЕ |
Выражение, которое производит значение. Оно может включать в себя или содержать | |
Имя или синоним таблицы или представления | |
Временный синоним для , определеный в этой таблице и используемый только в этой команде | |
Условие , которое может быть верным или неверным для каждой строки или комбинации строк таблицы в предложении FROM. | |
Имя столбца в таблице. | |
Число с десятичной точкой. В этом случае, оно показывает |
UPDATE
SET { | }.,. .< column name> =
| WHERE CURRENT OF
INSERT INTO < table name> [(
{ VALUES (
DELETE FROM
[ WHERE
| WHERE CURRENT OF
ЭЛЕМЕНТ | ОПРЕДЕЛЕНИЕ |
Имя курсора используемого в этой программе. | |
Допустимая команда SELECT. |
Для других элементов смотри команду SELECT.
Символы Используемые в Синтаксисе Предлжения
СИМВОЛ | ОБЪЯСНЕНИЕ |
| | Любой предшествующий знаку (|) символ может быть произвольно заменен на любой следующий за (|). Это — символический способ высказывания "или" ("or"). |
{ } | Все, что включено в фигурные скобки обрабатывается как модуль с целью оценки |, .,.. или других символов. |
[ ] | Все,включенное в квадратные скобки является необязательным |
... | Любое, предшествующее этому, может повторяться любое число раз. |
.,.. | Любое, предшествующее этому, и в каждом случае отделенное |
запятыми, может повторяться любое число раз.
CREATE TABLE
( {
[
[
Элементы, используемые в команде CREATE TABLE
ЭЛЕМЕНТ | ОПРЕДЕЛЕНИЕ |
Имя таблицы создаваемой этой командой. | |
Имя столбца таблицы. | |
Тип данных |
Тип данных, который может содержаться в столбце.
INTEGER (ЦЕЛОЕ ЧИСЛО),
CHARACTER (СИМВОЛЬНОЕ),
DECIMAL (ДЕСЯТИЧНОЕ),
NUMERIC (ЧИСЛОВОЕ),
SMALLINT (НАИМЕНЬШЕЕ)
FLOAT (С ПЛАВАЮЩЕЙ ТОЧКОЙ)
REAL (РЕАЛЬНОЕ),
DOUBLE PRECISION (УДВОЕННАЯ ТОЧНОСТЬ С ПЛАВАЮЩЕЙ ТОЧКОЙ),
LONG * (ДЛИННОЕ *),
VARCHAR * (ПЕРЕМЕННОЕ СИМВОЛЬНОЕ *),
DATE * (ДАТА *),
TIME * (ВРЕМЯ *)
(* — указывает на нестандартный для SQL тип данных)
NOT NULL (НЕ НУЛЕВОЙ),
UNIQUE (УНИКАЛЬНЫЙ),
PRIMARY KEY (ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ),
CHECK(
DEFAULT =
REFERENCES
[(UNIQUE (УНИКАЛЬНЫЙ),
PRIMARY KEY (ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ),
CHECK (ПРОВЕРКА предиката )
FOREIGN KEY(
REFERENCES
[("ПОНИМАНИЕ SQL" - это полный учебник по программированию на Структурированном Языке Запросов, написанный специально для тех, кто будет использовать SQL в процессе работы. Даже если это ваш первый опыт с компьютерами или управлением базами данных, книга "ПОНИМАНИЕ SQL" очень быстро научит вас свободно работать с реальной SQL, использованию простых запросов, а также снабдит вас ясными понятиями об автоматизированном управлении базой данных. Книга даст вам краткое, удобное в чтении введение в реляционные базы данных. Предоставит вам обучающие программы, чтобы, овладевая командами SQL шаг за шагом, помочь вам узнать, как извлекать и обрабатывать информацию, содержащуюся в таблицах данных, т.е.:
* выбирать информацию, с которой вы хотите работать
* добавлять, удалять, и модифицировать информацию в таблице данных
* использовать и-или, верно/неверно и другие условия для обнуления определенной информации
* использовать специальные функции SQL для суммирования ваших данных.
Книга покажет Вам, как эффективно работать с многочислеными таблицами данных, используя улучшеную технику для запроса более чем одной таблицы одновременно, строить комплекс запросов и подзапросов, и использовать представления, чтобы создавать базы данных и работать с базами данных раздельно с многими таблицами.
Научит создавать новые таблицы данных для пользовательских деловых прикладных программ. Вы исследуете принципы эффективного проектирования базы данных, а также техники для обеспечения целостности данных и их защиты.
Вы узнаете, как использовать SQL с другими языками в специальной главе SQL для программистов.
"ПОНИМАНИЕ SQL" - необходима и пригодна для любой реализации Структурированного Языка Запроса. Книга включает и краткий справочный стандарт SQL и руководство к общим нестандартным особенностям SQL.
Мартин Грубер - свободный писатель, учитель и консультант из Сан-Франциско.
В дополнении к написанию и редактированию книг, руководств пользователей и документации, он работает в широком спектре интересов, связанных с компьютерами и компьютерными базами данных.
SQL (ОБЫЧНО ПРОИЗНОСИМАЯ КАК "SEEQUEL" ["СЭКВЭЛ"]) символизирует собой Структурированный Язык Запросов. Это - язык который дает вам возможностьсоздавать и работать в реляционных базах данных, которые являются наборами связанной информации сохраняемой в таблицах.
Мир баз данных становится все более и более единым, что привело к необходимости создания стандартного языка который мог бы использоваться чтобы функционировать в большом количестве различных видов компьютерных сред. Стандартный язык позволит пользователям знающим один набор команд, использовать их чтобы создавать, отыскивать, изменять, и передавать информацию независимо от того работают ли они на персональном компьютере, сетевой рабочей станции, или на универсальной ЭВМ.
В нашем все более и более взаимосвязанном компьютерном мире, пользователь снабженый таким языком, имеет огромное преимущество в использовании и обобщении информации из ряда источников с помощью большого колличества способов.
Элегантность и независимость от специфики компьютерных технологий, а также его поддержка лидерами промышленности в области технологии реляционных баз данных, сделало SQL, и вероятно в течение обозримого будущего оставит его, основным стандартным языком. По этой причине, любой кто хочет работать с базами данных 90-х годов должен знать SQL.
Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом Стандартов) и в данное время также принимается ISO (МЕЖДУНАРОДНОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ). Однако, большинство коммерческих программ баз данных расширяют SQL без уведомления ANSI, добавляя разные другие особенности в этот язык, которые, как они считают, будут весьма полезны. Иногда они несколько нарушают стандарт языка, хотя хорошие идеи имеют тенденцию развиваться и вскоре становиться стандартами "рынка" сами по себе в силу полезности своих качеств. В этой книге, мы будем, в основном, следовать стандарту ANSI, но одновременно иногда будет показывать и некоторые наиболее общие отклонения от его стандарта.
Вы должны проконсультироваться с документацией вашего пакета программ который вы будете использовать, чтобы знать где в нем этот стандарт видоизменен. ПРЕЖДЕ, ЧЕМ ВЫ СМОЖЕТЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ SQL, ВЫ должны понять что такое реляционные базы данных. В этой главе, мы это объясним, и покажем насколько реляционные базы данных полезны. Мы не будем обсуждать SQL именно здесь, и если вы уже знаете эти понятия довольно хорошо, вы можете просто пропустить эту главу. В любом случае, вы должны рассмотреть три таблицы которые предоставляются и объясняются в конце главы; они станут основой наших примеров в этой книге. Вторая копия этих таблиц находится Приложении E, и мы рекомендуем скопировать их для удобства ссылки к ним.
Реляционная база данных - это тело связанной информации, сохраняемой в двумерных таблицах. Напоминает адресную или телефонную книгу. В книге имеется большое количество входов, каждый из которых соответствует определеной особенности. Для каждой такой особенности, может быть несколько независимых фрагментов данных, например имя, телефонный номер, и адрес. Предположим, что вы должны сформатировать эту адресную книгу в виде таблицы со строками и столбцами. Каждая строка (называемая также записью ) будет соответствовать определенной особенности; каждый столбец будет содержать значение для каждого типа данных - имени, телефонного номера, и адреса представляемого в каждой строке. Адресная книга могла бы выглядеть следующим образом:
Имя | Телефон | Адрес |
Gerry Farish | ( 415)365-8775 127 | Primrose Ave.,SF |
Celia Brock | ( 707)874-3553 246 | #3rd St.,Sonoma |
Yves Grillet | ( 762)976-3665 | 778 Modernas,Barcelona |
То что вы получили является основой реляционной базы данных как и было определено в начале этого обсуждения - а именно, двумерной (строка и столбец ) таблицей информации. Однако, реляционные базы данных редко состоят из одной таблицы. Такая таблица меньше чем файловая система. Создав несколько таблиц взаимосвязанной информации, вы сможете выполнить более сложные и мощные операции с вашими данными. Мощность базы данных зависит от связи которую вы можете создать между фрагментами информации, а не от самого фрагмента информации.
Позвольте нам использовать пример нашей адресной книги чтобы начать обсуждение базы данных которая может реально использоваться в деловой ситуации. Предположим, что персонажи в нашей первой таблице (адресной книги ) - это пациенты больницы. В другой таблице, мы могли бы запомнить дополнительную информацию об этих пациентах. Столбцы второй таблицы могли бы быть помечены как Пациент, Доктор, Страховка, и Балланс.
Пациент | Доктор | Страховка | Балланс |
Farish | Drume | B.C./B.S. | $272.99 |
Grillet | Halben | None | $44. 76 |
Brock | Halben | Health,Inc. | $9077.47 |
Много мощных функций можно выполнить извлекая информацию из этих таблиц согласно указанным параметрам, особенно когда эти параметры включают в себя фрагменты информации свзанные в различных таблицах друг с другом. Например, возьмем - докторов. Предположим доктор Halben захотел получить номера телефонов всех своих пациентов. Чтобы извлечь эту информацию, он мог бы связать таблицу с номерами телефонов пациентов (по адресной книге ) с таблицей которая бы указывала, какой из пациентов - его. Хотя, в этом простом примере, он мог бы держать это в голове и сразу получать номера телефонов пациентов Grillet и Brock, эти таблицы могут быть слишком большими и слишком сложными. Программы реляционной базы данных разрабатывались для того чтобы обрабатывать большие и сложные совокупности данных такого типа, что очевидно является более универсальным методом в деловом мире. Даже если бы база данных больницы содержала сотни или тысячи имен - как это вероятно и бывает на практике - одна команда SQL могла бы выдать доктору Halben информацию в которой он нуждался почти немедленно.
Чтобы поддерживать максимальную гибкость, строки таблицы, по определению, не должны находиться ни в каком определенном порядке. С этой точки зрения, в этом структура базы данных отличается от нашей адресной книги. Вход в адресную книгу обычно упорядочивается в алфавитном порядке. В системах с реляционной базой данных, имеется одна мощная возможность для пользоватей - это способность упорядочивать информацию так чтобы они могли восстанавливать ее.
Рассмотрим вторую таблицу. Иногда Вам необходимо видеть эту информацию упорядоченной в алфавитном порядке по именам, иногда в возрастающем или убывающем порядке, а иногда сгруппированной по отношению к какому-нибудь доктору. Наложение порядка набора в строках будет сталкиваться со способностью заказчика изменять его, поэтому строки всегда рассматриваются как неупорядоченные. По этой причине, вы не можете просто сказать:" Мы хотим посмотреть пятую строку таблицы. " Пренебрегая порядком в котором данные вводились или любым другим критерием, мы определим, не ту строку, хотя она и будет пятой. Строки таблицы которые рассматриваются, не будут в какой-либо определенной последовательности.
По этим и другим причинам, вы должны иметь столбец в вашей таблице который бы уникально идентифицировал каждую строку. Обычно, этот столбец содержит номер - например, номер пациента назначаемый каждому пациенту. Конечно, вы могли бы использовать имя пациентов, но возможно что имеется несколько Mary Smiths; и в этом случае, вы не будете иметь другого способа чтобы отличить этих пациентов друг от друга.




